کتاب Auswirkungen des maschinellen Lernens auf die Börsenprognose : Ein Literaturüberblick

[ad_1]

پایان نامه کارشناسی سال 2020 در گروه مدیریت بازرگانی – بانک ، بورس سهام ، بیمه ، کلاس: 2.0 ، Ruhr-Universität Bochum (اقتصاد) ، رویداد: پایان نامه کارشناسی ، زبان: آلمانی ، چکیده: این پایان نامه الگوریتم های مختلف مورد استفاده در پیش بینی بازار اوراق بهادار. این تحقیق بر اساس بررسی و ارزیابی مطالعات مختلف از پایگاه های اطلاعاتی آزاد در دسترس است و نشانه ای از مدل های موثر برای تشخیص حرکات در بورس اوراق بهادار ارائه می دهد. این رساله الگوریتم های مختلفی را برای یادگیری ماشین (ML) ارائه می دهد که با استفاده از آنها می توان پیش بینی های بازار سهام را انجام داد و از روندها آگاهی یافت. علاوه بر این ، باید بررسی شود که آیا ML قادر به افزایش دقت پیش بینی های بازار سهام است و چه تاثیری بر حجم معاملات اوراق بهادار و تحول قیمت سهام شرکت های بورسی دارد. نخست ، در مبنای نظری این پایان نامه ، تعریف مشخصی از تجزیه و تحلیل فنی و تحلیل بنیادی به عنوان مبنای پیش بینی بازار سهام گذاشته شده است. به دنبال آن توضیحی در مورد معنای پولشویی و الزامات فنی که باید رعایت شود. در فصل بعدی یک بررسی سیستماتیک از مطالعات موجود موجود است که به طور گسترده با اثرات ML در پیش بینی بازار سهام سروکار دارد و الگوریتم های مختلف یادگیری را برای یادگیری ماشین برای مقابله با مشکلات پیش بینی نشان می دهد. مطالعات الگوریتم های یادگیری که به طور جداگانه در بلوک های متن گنجانده شده اند ، برای هدف گویا ارائه شده اند. ارائه ساختار یافته مطالعات در مورد موضوع را می توان در پیوست این پایان نامه یافت. علاوه بر رویکرد تجربی نویسندگان ، خلاصه الگوریتم های یادگیری و راه حل های فنی است که آنها برای پیش بینی روند بازار سهام مطالعه کرده اند. نتیجه گیری نهایی ، با یک چشم انداز ، مهمترین مطالب این کار را خلاصه می کند و به جنبه تحقیق می پردازد که در مطالعات فعلی به آن پرداخته نشده یا به اندازه کافی پرداخته نشده است.

[ad_2]

source