کتاب Automatic Tuning of Compilers Using Machine Learning :

[ad_1]

این کتاب با استفاده از روش های کاوش فضای طراحی و یادگیری ماشین ، رویکردهای نفوذ را برای پرداختن و کاهش مشکلات شناخته شده برای بهبود مترجم بررسی می کند. این نشان می دهد که همه خطوط بهبود برای استفاده در توالی بهینه سازی مناسب نیستند و بسیاری از پاسهای موجود در واقعیت تمایل به روبرو شدن با یکدیگر دارند. پس از ارائه یک بررسی جامع از روش های موجود در حال حاضر ، از جمله بسیاری از مقایسه های تجربی با آخرین چارچوب های مترجم ، این کتاب روش های جدیدی را برای حل مشکل انتخاب بهترین پیشرفت های مترجم و مسئله مرتبه فاز شرح می دهد ، که به خوانندگان اجازه می دهد تا بر پیچیدگی عظیم غلبه کنند انتخاب ترتیب صحیح بهبودها برای هر بخش کد در برنامه. به همین ترتیب ، این کتاب منبع ارزشمندی را برای جامعه گسترده خوانندگان ، از جمله محققان علاقه مند به مهندسی کامپیوتر ، اتوماسیون طراحی الکترونیکی و یادگیری ماشین و همچنین مهندسان کامپیوتر و توسعه دهندگان مترجم فراهم می کند.

[ad_2]

source