کتاب Automatische Erkennung und Messung von IT-Sicherheitsaufwänden

[ad_1]

پایان نامه کارشناسی از سال 2016 در گروه علوم کامپیوتر – انفورماتیک تجارت ، درجه: 1.3 ، دانشگاه فنی دارمشتات ، زبان: آلمانی ، چکیده: به عنوان بخشی از پایان نامه ، یک روش خودکار مبتنی بر یادگیری ماشین در حال توسعه است که می تواند نقاط ضعف امنیتی را کشف کند در پروژه های منبع باز این امکان انجام مطالعات اقتصادی را بر اساس داده های به دست آمده به منظور کسب دانش در مورد امنیت IT ، نرم افزار منبع باز و توسعه نرم افزار فراهم می کند. استفاده های احتمالی از نتایج می تواند به طرق مختلفی مورد استفاده قرار گیرد. از یک طرف ، آنها نمای کلی از رابطه بین امنیت IT و توسعه دهندگان و کاربران نرم افزارهای متن باز را ارائه می دهند ، زیرا این پیام های ردیابی خطا براساس گزارشات آنها است. از یک طرف ، می توان از این دانش برای شناسایی شاخص های آسیب پذیری در آن پیام ها استفاده کرد ، به توسعه دهندگان اجازه می دهد این پیام ها را اولویت بندی کنند. کار به پنج بخش تقسیم شده است. ابتدا ، در فصل دو ، مقدمه ای در مورد مبانی امنیت IT ، نرم افزار منبع باز و یادگیری ماشین ارائه شده است. سپس ، در فصل سوم ، تحقیقات فعلی در مورد موضوع آسیب پذیری های امنیتی در توسعه و شناسایی نرم افزار در نظر گرفته شده است. بر اساس انتخاب پروژه هایی از بستر نرم افزاری منبع آزاد SourceForge ، پیام های پیگیری اشکال از قبل در فصل 4 تعریف شده و به صورت دستی دسته بندی می شوند. با استفاده از این نتایج در فصل 5 ، این امکان را فراهم می کند تا یادگیری ماشین پیاده سازی شود و نتایج اعتبارسنجی شود. در فصل 6 ، یک مثال آماری برای استفاده از نتایج کار به منظور تعیین عوامل تأثیرگذار مربوط به آسیب پذیری های امنیتی در برنامه انجام شده است. سرانجام ، در فصل هفتم ، نتیجه گیری انجام شده و مروری بر رویکردهای کارهای آینده ارائه شده است.

[ad_2]

source