کتاب Modern Algorithms of Cluster Analysis :

[ad_1]

این کتاب درک اساسی از مفاهیم رسمی گروه بندی ، خوشه بندی ، منطقه بندی ، تجزیه و تحلیل خوشه و غیره را برای خواننده فراهم می کند. این کتاب روش های گروه بندی طیفی مبتنی بر ویژگی و نمودار را توضیح می دهد و در مورد شباهت ها و تفاوت های رسمی بین آنها بحث می کند. درک مفاهیم رسمی مرتبط به ویژه در عصر کلان داده بسیار حیاتی است. با توجه به اندازه و ویژگی های داده ها ، دیگر نمی توان در هنگام مواجه شدن با یک مشکل خوشه بندی فقط به نمایش اطلاعات صرف اعتماد کرد. گروه بندی معمولاً شامل انتخاب اشیا similar مشابه و گروه بندی آنها با هم است. برای تسهیل انتخاب معیارهای تشابه برای داده های پیچیده و بزرگ ، معیارهای مختلفی از شباهت جسم توصیف شده است ، بر اساس کمیت (مانند نتایج اندازه گیری عددی) و ویژگی های کیفی (مانند متن) و همچنین ترکیبات این دو ، و همچنین معیارهای تشابه و معیارهای مبتنی بر نمودار (بیش از حد) برای نمودارهای چند لایه. چندین متغیر نیز ارائه شده است که توضیح می دهد چگونه می توان از این معیارهای شباهت هنگام تعریف توابع هزینه خوشه بهره برداری کرد. علاوه بر این ، این کتاب مروری دارد بر رویکردهای برخورد با گروههای زیادی از امور در یک زمان معقول. به طور خاص ، این روش با روش های مبتنی بر شبکه ، روش های نمونه برداری ، کاهش موازی نقشه ، استفاده از ساختارهای درختی ، پیش بینی های تصادفی و رویکردهای مختلف استنباطی ، به ویژه روش هایی که برای کشف جامعه استفاده می شود ، سروکار دارد.

[ad_2]

source