کتاب Practical Machine Learning with Python : A Problem-Solver's Guide to Building Real-World Intelligent Systems

[ad_1]

مهارتهای اساسی مورد نیاز برای شناخت و حل مسائل پیچیده را با استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق فرا بگیرید. این کتاب با استفاده از نمونه های دنیای واقعی با بهره گیری از سیستم محبوب یادگیری ماشین پایتون ، همراه عالی شما برای یادگیری هنر و علم یادگیری ماشین است تا به یک پزشک موفق تبدیل شوید. مفاهیم ، تکنیک ها ، ابزارها ، چارچوب ها و روش های به کار رفته در این کتاب به شما یاد می دهد که چگونه سیستم ها و پروژه های یادگیری ماشین را بفکرید ، طراحی کنید ، بسازید و با موفقیت پیاده سازی کنید. یادگیری عملی ماشینی با استفاده از پایتون از یک رویکرد ساختار یافته ، جامع و سه سطحه استفاده می کند که با مثالهای کاربردی و کدگذاری شده پر شده است. بخش اول ، درک مفاهیم و ابزارهای یادگیری ماشین است. بخش 2 خطوط لوله یادگیری ماشین استاندارد را با تأکید بر تجزیه و تحلیل پردازش داده ها ، مهندسی ویژگی ها و مدل سازی ، شرح می دهد. بخش 3 چندین مورد موردی واقعی را پوشش می دهد که زمینه ها و صنایع مختلفی از جمله خرده فروشی ، حمل و نقل ، فیلم ، موسیقی ، بازاریابی ، دید رایانه و امور مالی را پوشش می دهد. یادگیری عملی ماشینی با پایتون به شما این امکان را می دهد که امروز حل مشکلات خود را با یادگیری ماشین شروع کنید! شما: پیاده سازی پروژه ها و سیستم های یادگیری ماشین از انتها به انتها ، پیاده سازی نمونه های عملی با استاندارد ، منبع باز و چارچوب های یادگیری ماشین قوی ، بررسی موارد موردی که برنامه های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را در زمینه ها و صنایع مختلف نشان می دهد ، طیف گسترده ای را اعمال کنید مدل های یادگیری ماشین از جمله رگرسیون ، طبقه بندی و خوشه بندی – سایپرز ، باشگاه دانش

[ad_2]

source