کتاب Reinforcement Learning : Aktuelle Ansätze verstehen – mit Beispielen in Java und Greenfoot

[ad_1]

در بازی های قدیمی مانند شطرنج یا رفتن ، بازیکنان باهوش تر می توانند با مطالعه استراتژی های تولید شده توسط دستگاه ، پیشرفت کنند. سیستم های رباتیک حرکات خود را تمرین می کنند ، در بازی های آنلاین ، مأمورانی که قادر به یادگیری هستند در عرض چند ساعت به سطوح فوق بشری می رسند. این الگوریتم های یادگیری تقویت شده شگفت انگیز چگونه کار می کنند؟ با توضیحات قابل فهم و مثالهای واضح در Java و Greenfoot ، می توانید اصول یادگیری تقویت را در نمایندگان هوشمند خود به دست آورید و از آنها استفاده کنید. Greenfoot (M. Kölling ، کالج کینگ لندن) و مدل Hamster (D. Bouhles ، دانشگاه اولدنبورگ) ابزارهای یادگیری ساده اما قدرتمندی هستند که برای انتقال مفاهیم اساسی برنامه نویسی ساخته شده اند. ما شخصیت هایی مانند همسترهای جاوا را به عوامل سازگار تبدیل خواهیم کرد که به طور مستقل در محیط اطراف خود کاوش می کنند.

[ad_2]

source